De explosie van het online leven, goedkope computer hardware en smartphones hebben het mogelijk gemaakt om een enorme hoeveelheid ongestructueerde informatie op te slaan zoals e-mails, internet gedrag en andere bestanden. Het doorzoeken van deze informatie en het ontdekken van trends die benut kunnen worden is een van de grootste issues rondom Big Data. De echte kunst is het om het doorzoeken van die informatie kosteneffectief te doen. Steeds meer bedrijven proberen op grote schaal informatie te doorzoeken en velden aan elkaar te koppelen om zo een gangbare manier van data analyse te ontwikkelen.
Steve Mills, I.B.M.'s senior vice president voor Software en Systems zegt het volgende (bron N.Y. Times)
When it comes to algorithms, “if I can do a power grid, I can do water supply,” said Steve Mills, I.B.M.’s senior vice president for software and systems. Even traffic, which like water and electricity has value when it flows effectively, can reuse some of the same algorithms. Mr. Mills, speaking at a Goldman Sachs technology conference in San Francisco on Wednesday, called it “leveraging the cost structure of new mathematics.”
Dit soort kruisbestuiving doet denken aan de manier waarop Wall Street in de Jaren '90 wiskundigen inzette om geheimzinnige financiële producten te ontwerpen. Volgens Mills is IBM nu de grootste werkgever van wiskundigen.
In de afgelopen vijf jaar heeft IBM 14 miljard dollar besteed aan het kopen van analytics bedrijven om haar diensten rondom Big data verder te ondersteunen.
Lees meer over Big data en analytics in de volgende whitepaper:
Lees het volledige engelstalige bericht met Steve Mills van I.B.M over Big data op: http://bits.blogs.nytimes.com/2012/02/15/i-b-m-big-data-bigger-patterns/