Machine learning gebruiken in een beveiligingsomgeving: een op data science gebaseerde aanpak

Machine learning gebruiken in een beveiligingsomgeving: een op data science gebaseerde aanpak

11-09-2018ENWhitepaper
Voeg whitepaper aan Mijn lijsten
U moet ingelogd zijn om een whitepaper aan uw favorieten toe te voegen. Login of registreer u als Marqit member.

Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI). Twee termen die tegenwoordig overal tegenkomt. Zo ook in de beveiligingswereld. Beveiligingsleveranciers en hun klanten zijn voortdurend op zoek naar betere manieren om hun beveiligingshouding te verbeteren en evoluerende cyberaanvallen te bestrijden. Machine learning en AI bieden oplossingen voor problemen in veel andere gebieden van ons leven, dus het is niet meer dan logisch om machine learning en AI te gebruiken om soortgelijke doorbraken te forceren op het gebied van beveiliging.

Helaas is er veel hype en desinformatie over wat machine learning en AI kunnen om de beveiliging verbeteren. Deze whitepaper bespreekt de meest kritische zaken die u zou moet weten over het toepassen van machine learning en AI in uw beveiligingsomgeving. U zult ook leren hoe u de belangrijkste kansen en uitdagingen kunt herkennen voor het gebruik van machine learning en AI om het vermogen van uw beveiligingsteam om snel te cyberdreigingen te detecteren en daar adequaat op te reageren.

Wanneer je dit whitepaper download ga je ermee akkoord dat je door de leverancier per email benaderd kan worden.

Registratie vereist
My Marqit

Registreer je gratis voor de volgende voordelen:

  • Onbeperkt downloaden van meer dan 1500 whitepapers
  • Een marktoverzicht met informatie over alle aangesloten IT leveranciers
  • Kosteloos en vrijblijvend toegang tot alle informatie die de IT sector biedt
E-mailadres
Wachtwoord
Wachtwoord vergeten?